มีคำพูดในโลกของ AI – อย่าจำลองโลก จำลองจิตใจAI เป็นจริงในเวลานี้ มันอาจจะเป็นของเล่น คุณคงเบื่อ Prisma ไปแล้ว แต่มันอยู่ที่นั่น แต่ยังมีแนวโน้มที่จะวาดภาพทุกอย่างด้วยพู่กันกว้างๆ ของ AI มีหมวดหมู่ใหม่ของบริษัท เช่น 6sense, Lattice Engines, PipeCandy, Infer เป็นต้น ซึ่งอยู่ภายใต้หมวดหมู่ของ ‘Sales Intelligence’ บางคนได้ยกระดับตัวเองด้วยการเรียกตัวเองว่าแพลตฟอร์มการขาย
ที่ขับเคลื่อนด้วย AIเป็นไปได้ไหมว่า AI มาถึงโลกแห่งการขายแล้วจริงหรือ?
มีคำพูดในโลกของ AI – อย่าจำลองโลก จำลองจิตใจ เมื่อคุณจำลองโลกซึ่งเป็นงานหนักที่สมควรได้รับมากกว่าการตบหลัง “คุณ” ยังคงเป็นแบบจำลอง กล่าวอีกนัยหนึ่ง “คุณ” ยังคงเขียนโปรแกรมอยู่ ดังนั้นมันจึงเป็นโปรแกรม ในตอนท้ายของวัน – เป็นโปรแกรมที่ซับซ้อนมากซึ่งเป็นสิ่งที่มหัศจรรย์มาก แต่กระนั้นก็เป็นโปรแกรม
อีกขั้นหนึ่งคือ “การเรียนรู้ของเครื่อง” ซึ่งเครื่องต้องเรียนรู้ที่จะอัปเดตโมเดลที่โปรแกรมเมอร์สร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อสัญญาณในโลกแห่งความเป็นจริงที่สังเกตเห็น ในขณะที่หากคุณกำลังใช้ AI จริงๆ คุณกำลังสร้างแบบจำลองของจิตใจ คุณให้โปรแกรมของคุณมีความคิดเป็นของตัวเอง และโปรแกรมจะเรียนรู้ที่จะสร้างแบบจำลองของโลกที่สำรวจ
ตัวอย่างเช่น เราสามารถสร้างโปรแกรมเพื่อติดตามการว่าจ้างผู้บริหารในบริษัทเพื่อเป็นตัวบ่งชี้หลักสำหรับกิจกรรมการจัดซื้อจัดจ้างที่จะเกิดขึ้น สิ่งนี้อยู่ในโดเมนของการเขียนโปรแกรมอย่างเต็มที่ ในทางกลับกัน เรายังสามารถเลือกอัลกอริทึมที่ค้นหารูปแบบพื้นฐานในข้อมูลในอดีตเกี่ยวกับเงินทุนของบริษัท การจ้างงาน และพารามิเตอร์อื่นๆ ที่ส่งผลต่อการจัดซื้อ อันหลังคือการเรียนรู้ของเครื่อง แต่สองคนนี้ไม่ใช่ AI
คุณอาจเคยได้ยินคำว่า ‘การเรียนรู้เชิงลึก’ นี้เป็นอย่างดีเมื่อเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงจะต้องเป็นปัญญาที่พัฒนาขึ้นเอง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือสิ่งที่เราเรียกว่า “การเรียนรู้เชิงลึกที่ไม่มีผู้ดูแล”
จากตัวอย่างข้างต้น การทำ AI ของการขายหมายความว่าเราควรสร้างโปรแกรมที่ไม่เพียงแต่วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจจับรูปแบบในอดีต แต่ยังฉลาดพอที่จะปรับให้เข้ากับข้อมูลใหม่และรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ได้อย่างรวดเร็ว และประเมินผลกระทบโดยใช้ ชุดของกรอบการคาดการณ์ โดยพื้นฐานแล้ว โปรแกรมเหล่านี้คือโปรแกรมที่ “สร้าง” แบบจำลองการคาดการณ์ขึ้นเอง
แต่การเรียนรู้เชิงลึกที่ไม่มีผู้ดูแลในพื้นที่การขายเป็นปัญหาที่ยาก แม้ในสถานการณ์การซื้อที่มีเหตุผลสูง เช่น ในกรณีของโลก B2B ตัวแทนขายและผู้ซื้อจะถูกกำหนดโดยประสบการณ์ก่อนหน้านี้ อคติและแบบเหมารวมมีผลอย่างมากต่อการตัดสินใจ เป็นการยากที่จะหาข้อมูลเพื่อตรวจจับแบบแผนเหล่านี้
ดังนั้น ความคาดหวังในทางปฏิบัติคือการคาดหวังว่า AI จะเติบโต
เต็มที่ในโดเมนการขายในระดับที่ AI พัฒนาเพื่อเอาชนะมนุษย์ในการเล่นหมากรุก กล่าวอีกนัยหนึ่ง ในโดเมนการขายที่แคบ AI สามารถพัฒนาให้ทำงานได้ดีกว่าตัวแทนขายในการวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจที่มีขอบเขตแคบและระบุโอกาสที่เป็นไปได้
ตัวอย่างเช่น จากประสบการณ์ของเรา เราได้เห็นแบบจำลองการวิเคราะห์ที่แนะนำธุรกิจค้าปลีกให้กับผู้ขายเทคโนโลยีการค้าปลีกตามพารามิเตอร์ที่ลึกลับ เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ การสำรวจสำมะโนประชากรและข้อมูลทางเศรษฐกิจและสังคม ธุรกิจใกล้เคียง ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ตัวแทนฝ่ายขายที่มีประสบการณ์สูงเท่านั้นที่สามารถทำได้ เชื่อมต่อจุดโดยสัญชาตญาณ
โมเดลแนวโน้มการซื้อเทคโนโลยีที่เราพัฒนาขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้จากการสังเกตเว็บไซต์ของบริษัทที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ช่วยให้การตอบรับแคมเปญดีขึ้น 5 เท่าจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า (สำหรับบริษัทซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B) โดยอิงตามการสร้างแบบจำลองผลกระทบของพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น การเติบโตสัมพัทธ์ของทราฟฟิก การปรับใช้เงินทุน เทคโนโลยี กลุ่มที่ใช้, TLD, จุดประสงค์ของเว็บไซต์ (เพื่อแปลง vs. เพื่อแจ้งให้ทราบ) เป็นไปได้โดยสิ้นเชิงที่โมเดลจะปรับปรุงตัวเองตามการตอบสนองของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า (และถึงอย่างนั้นก็ยังเป็นแมชชีนเลิร์นนิง)
แม้ว่าจะมีการประยุกต์ใช้เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิงในหน่วยสืบราชการลับด้านการขายที่มีแนวโน้มเหล่านี้ แต่ก็ยังเป็น AI ประเภท “โปรแกรมโลก” จำนวนมากที่ได้รับการปรับปรุง และไม่ใช่ AI “โปรแกรมจิตใจ” ซึ่งจำเป็นสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการขายทั่ว หลากหลายอุตสาหกรรม กล่าวอีกนัยหนึ่ง แบบจำลองมีการบังคับใช้แคบสำหรับโดเมนอุตสาหกรรมเฉพาะ (ตามความแตกต่างเล็กน้อยในการขายตามวัตถุประสงค์ของโดเมนเหล่านั้น) และทำได้ไม่ดีนักเมื่อคุณนำไปใช้กับโดเมนอื่นหรือเจาะลึกเข้าไปในขอบเขตของความเป็นตัวตนที่ได้รับการแนะนำโดยประสบการณ์ของมนุษย์
ดังนั้น หากผู้ให้บริการข่าวกรองการขายของคุณอ้างว่าขับเคลื่อนด้วย AI ให้ตรวจสอบว่าพวกเขาใช้ AI เพื่อช่วยปรับปรุงความสามารถในการหาลูกค้าของคุณให้แคบลงเพียงใด หากพวกเขาไม่สามารถแสดงหลักฐานได้ พวกเขากำลังให้โปรแกรมที่ชาญฉลาดมากแก่คุณ (ซึ่งก็ไม่เลว) แต่มันอาจจะยังไม่ใช่ AI
Credit : สล็อตแตกง่าย
